面试准备库

外观

SimulSpeak｜AI 同声传译平台 ​

状态：未准备（已整理代码素材，个人职责与运行结果待确认）

基本信息 ​

  • 项目名称 / 时间：SimulSpeak；开发起止时间待确认。
  • 背景、目标用户与核心功能：面向英文音频理解场景，提供音频采集、双语实时字幕、翻译纠错、中文配音和历史记录。
  • 团队情况与本人职责：待确认团队人数、独立实现 / 二次开发范围。以下为代码支持的候选经历，不能据此认定均由本人完成。
  • 技术栈：React、TypeScript、Zustand、Vite、WebSocket、WebRTC；Go、chi、Pion、GORM / SQLite、etcd。
  • 仓库：本地源码；项目 README。演示见 README，当前未验证可访问性。
  • 简历位置：前端版第一项目，约占项目篇幅 65%；Go 全栈版第二项目，约占 45%。偏音视频 / AI 应用岗位可调整到全栈版第一位。

30 秒介绍 ​

前端方向候选口述（确认分工后使用）：我参与开发了一个 AI 同声传译平台，浏览器通过 WebRTC 传输音频，通过 WebSocket 接收识别和翻译结果。我的讲解重点是采集与连接管理、流式字幕状态、自动滚动和画中画字幕。项目使用句子 ID 和结果优先级处理迟到消息，并在停止时回收媒体与订阅资源；演示与测试结果需补充实际运行记录。

全栈方向候选口述（确认分工后使用）：这是一个 Go 与 React 实现的同声传译平台，后端将业务信令与媒体处理分开，串联识别、快翻、模型纠错和配音，前端实时呈现双语字幕。我会重点介绍自己实际参与的服务编排与字幕一致性模块，说明如何在先显示草稿和后续纠错之间取舍，以及异常时如何降级。

2 分钟介绍 ​

  1. 背景：语音识别、机器翻译和模型纠错返回速度不同，需要尽早展示，同时避免字幕退回旧结果。
  2. 架构：浏览器 WebSocket 连接 api-server 获取控制与字幕事件；WebRTC 连接 PBX 传输音频；PBX 处理 VAD / ASR / TMT / TTS，api-server 负责业务编排与纠错。
  3. 前端展开：WsClient、RtcClient 管理底层连接，useSession 编排会话，Zustand 保存字幕，组件负责显示。句子 ID、final 标记与引擎优先级共同控制更新。
  4. 全栈展开：围绕 interpreter.go 与 pbx_bridge.go 说明事件流、翻译策略和失败路径；节点发现说明新会话分配，不宣称已有媒体连接自动迁移。
  5. 本人实现：只从上述模块中选择实际做过的两到三项，补充“原问题、改动、取舍、验证”。
  6. 结果：当前只有静态代码依据。待补演示、测试输出及真实云服务下的延迟数据，不填写未经验证的提升百分比。

阅读入口 ​

理解机制，讲清取舍，用复盘检验掌握。